※会員所属店舗選択
複数店舗の会員の中からそれぞれ対象となるお客様を検索します。

※会員基本情報
名前やメールアドレス・性別・誕生日など、お客様から頂いた基本情報をもとに対象となるお客様を検索します。

※日付指定
入会日や来店履歴などをもとに対象となるお客様を検索します。

※利用実績
会員の売上や累計ポイント・累計来店回数などの利用実績をもとに対象となるお客様を検索します。

※会員属性
お店ごとに個別に設定した、会員登録の際の属性情報をもとに対象となるお客様を検索します。

※アンケート回答
会員登録時に質問したアンケート内容をもとに対象となるお客様を検索します。

※会社情報
会員が所属している会社情報をもとに対象となるお客様を検索します。

※スケジュールメール設定
対象となる店舗を設定し、送信日を【毎年】【毎月】【毎週】から設定し、配信スケジュールを設定します。

※送信条件設定
主に【誕生日メール】を送る際に使用します。例えば【30～40歳の女性に、送信日の翌月が誕生月の人に対して毎月第一木曜日に誕生日メールを送る】といった設定になります。

※アクション設定
対象となる店舗を設定し、入会日や来店日を起点にメールを設定することが可能です。例えば【初回来店日から2日後に来店のお礼のメールを自動で配信する】等の設定が可能となります。

※メール配信履歴
過去に配信したメールの履歴を確認することができます。送達件数に対しての未達件数や、過去に配信したメールの再利用が可能です。

※クーポン登録
店舗ごとにオリジナルのクーポンを作成することができます。作成したクーポンは全店共通のクーポンにすることも可能です。
またクーポンには有効期限を設定することもできます。

※メール効果測定
配信したメールに対して送達数・未達数、クーポン等の開封率や、一定期間における来店数などの効果測定を検証することが可能です。

※活動状況表
各集計期間における総会員数や、期間内で実際に来店された会員数とその利用率を表示します。

※月別入会者数
各集計期間における月別の入会者数を店舗ごとに表示します。

※月別入会者数
各集計期間における月別の入会者数を店舗ごとに表示します。

※日別月別売上
各集計期間における月別・日別の全体の売上推移と会員売上の推移を表にします。

※会員実績履歴
各集計期間における各店舗ごとの会員のポイント利用実績をCSVで出力します。

※RFMクロス集計
【RFM分析とは？】

Recency：最新購買日
R値がAランクに近いお客
R値がAランクに近ければ近いほど、お客様も来店記憶が鮮明なため、 サンクスメールや入会ありがとうメールなどのDMを送り、 コミュニケーションをとることで再来店・購買確率の上昇を目指します。
R値がEランクに近いお客
R値がEランクに近いお客が多い場合は、不満や転居など何らかの 事情で購入されていないため、季節のあいさつなどを出すことで 事情を把握できる場合があります

Frequensy：購買頻度
F値がAランクに近いお客
F値がAランクに近ければ、購入頻度の高い常連客で、 限定セールスやロイヤリティの高いイベントサービスを 提供することで更なる購入が見込めます。
F値がEランクに近いお客
F値がEランクに近い場合は、同業他社との併用や少なからず 不満を抱いていると考えられ、離反しないよう定期的な コミュニケーションが必要です。

Monetary：購買金額
M値がAランクに近いお客 M値がAランクに近ければ、購入金額の多い主要顧客で、 限定的なサービスや特別プレゼントなどを提供することで 一層のロイヤリティが高くなります。
M値がEランクに近いお客
M値がEランクに近い場合は、一般的な顧客、または新規顧客 であれば、優良顧客にできるようコミュニケーションを とる必要があります。

※ポイント台帳
　各店舗ごとの累計ポイントや利用回数、クーポンやメールのポイントを表示します。